INSESS-COVID19
IA, machine/deep learning
Salut mental general
Identificació de Necessitats Socials Emergents com a conseqüència de la Covid-19 i efecte sobre els Serveis Socials del territori fent servir una metodologia que combina tècniques de ciència de les dades, gestió del coneixement i IA
INSESS-COVID19 és un estudi prospectiu per conèixer les vulnerabilitats de la població catalana en els propers mesos i aportar elements de decisió. INSESS-COVID19 utilitzarà un plantejament innovador basat en uns mecanismes d’obtenció ràpida de dades a partir de processos participatius que involucraran experts en serveis socials i també ciutadania; una metodologia mixta que combina tècniques de ciència de les dades, gestió del coneixement i intel·ligència artificial, i permetrà aportar elements de suport a l’elaboració de polítiques en matèria de Serveis Socials a Catalunya.
IP: Karina Gibert
Grup de recerca: IDEAI – Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center
Institució: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Visita la pàgina web aquí.
Per a més informació contacta amb nosaltres.
Altres projectes del grup són:
- Long-Remi: aplicació tecnològica de suport a la teràpia de reminiscència per a la promoció d’una longevitat saludable.Visita la pàgina web del projecte aquí.
- MADRIM: Eina de monitorització remota i intel·ligent per a pacients amb depressió major, la qual permet predir i fer un seguiment de la depressió en pacients en el seu propi domicili.Visita la pàgina web del projecte aquí.
- CASPER (IP: Cecilio Angulo): mascota robot social d’assistència cognitiva per a la reducció del dolor i l’ansietat.
- TADIA-MED (IP: Jordi Turmo): anàlisi de textos mèdics per a l’assistència en la predicció de malalties.