CAARE

Detecció de patrons d’activitat de la vida diària que poden derivar en problemes de salut, organitzant la informació que prové de diferents fonts (com wearables)

La actividad humana capturada mediante wearables presenta unos datos desorganizados y con gran cantidad de ruido que impide la detección de patrones. CAARE aborda el problema de la detección de patrones de actividades de la vida diaria que pueden derivar en problemas de salud.

Esta tecnología ha sido utilizada para el análisis y la predicción de comportamientos en niños con TEA (Fundació Orienta), el reconocimiento de cambios emocionales en personas con adicciones (Vall d’Hebron) y el análisis de intervenciones musicales en pacientes en rehabilitación post-ictus.  

Además, el grupo tiene otras tecnologías como: 

uHelp: aplicación móvil con el fin de crear una gran red social de ayuda mutua entre personas para pedir y proporcionar ayuda. Página web del proyecto aquí. (IP del proyecto: Lissette Lemus).

IP: Josep Lluis Arcos

Grupo de investigación: Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial

Institución: IIIA-CSIC/Universitat Autònoma de Barcelona (UAB)

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