Nutritional coaching

Aplicació de deep learning i intel·ligència artificial per l’anàlisi d’imatge d’aliments per conèixer la seva composició nutricional i monitoritzar la ingesta de les persones/pacients

Ús de Deep Learning i Intel·ligència Artificial per l’anàlisi d’imatge d’aliments amb l’objectiu de conèixer la seva composició nutricional. Això permet evitar problemes de malnutrició i monitoritzar les dietes de persones amb diferents problemàtiques. Aquest grup ha participat en la creació d’AIGECKO, una spinoff que ha desenvolupat LOGMEAL API. 

IP: Petia Radeva

Grup de recerca: Computer Vision and Machine Learning

Institució: Centre de Visió per Computador (CVC) – Universitat de Barcelona (UB)

Visita la pàgina web aquí.

Web del grup aquí.

Web de la IP del grup aquí.

Per a més informació contacta amb nosaltres.