Nutritional coaching
IA, machine/deep learning
Trastorno de alimentación
Aplicación de deep learning e inteligencia artificial para el análisis de imagen de alimentos para conocer su composición nutricional y monitorizar la ingesta de las personas/pacientes.
Uso de Deep Learning e Inteligencia Artificial para el análisis de imagen de alimentos con el objetivo de conocer su composición nutricional. Esto permite evitar problemas de malnutrición y monitorizar las dietas de personas con distintas problemáticas. Este grupo ha participado en la creación de AIGECKO, una spinoff que ha desarrollado LOGMEAL API.
IP: Petia Radeva
Grupo de investigación: Computer Vision and Machine Learning
Institución: Computer Vision Center (CVC) – Universitat de Barcelona (UB)
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