INSESS-COVID19

Identificación de Necesidades Sociales Emergentes como consecuencia de la Covid-19 y efecto sobre los Servicios Sociales del territorio utilizando una metodología que combina técnicas de ciencia de los datos, gestión del conocimiento e IA

INSESS-COVID19 es un estudio prospectivo para conocer las vulnerabilidades de la población catalana en los próximos meses y aportar elementos de decisión. INSESS-COVID19 utilizará un planteamiento innovador basado en unos mecanismos de obtención rápida de datos a partir de procesos participativos que involucrarán a expertos en servicios sociales y también ciudadanía; una metodología mixta que combina técnicas de ciencia de los datos, gestión del conocimiento e inteligencia artificial, y permitirá aportar elementos de soporte a la elaboración de políticas en materia de Servicios Sociales en Cataluña.

IP: Karina Gibert

Grupo de investigación: IDEAI – Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center

Institución: Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

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Other projects of the group are: 

• Long-Remi: taplicación tecnológica de soporte a la terapia de reminiscencia para la promoción de una longevidad saludable. Visita la página web aquí.
• MADRIM: Herramienta de monitorización remota e inteligente para pacientes con depresión mayor, la cual permite predecir y realizar un seguimiento de la depresión en pacientes en su propio domicilio. Visita la página web aquí.
• CASPER (IP: Cecilio Angulo): mascota robot social de asistencia cognitiva para la reducción del dolor y la ansiedad.
• TADIA-MED (PI: Jordi Turmo): análisis de textos médicos para la asistencia a la predicción de enfermedades.