Fenotipo Digital

Fenotipo Digital para la detección precoz de problemas de salud mental

La depresión y otros trastornos mentales han aumentado significativamente en los últimos años. Esto ha motivado el interés por desarrollar sistemas para la detección precoz de estos trastornos mentales. Actualmente, el diagnóstico de los trastornos mentales y el seguimiento de los pacientes se basan principalmente en evaluaciones clínicas que implican llenar encuestas o entrevistas presenciales. Desgraciadamente, estos procedimientos no son escalables y con frecuencia el diagnóstico no se produce hasta que el estado del paciente es crítico, momento en el que el tratamiento será menos efectivo que si se hubiera efectuado en estados más iniciales del trastorno.

El objetivo de esta investigación es estudiar el uso del Fenotipado Digital para la detección precoz de síntomas relacionados con trastornos de salud mental. La idea del fenotipado digital es utilizar técnicas de Inteligencia Artificial para analizar datos que se pueden capturar de forma pasiva mediante dispositivos digitales, como el teléfono móvil o los relojes inteligentes, y extraer automáticamente de estos datos información que tenga interés desde un punto de vista clínico.

IP: Agata Lapedriza Garcia

Grupo de investigación: Artificial Intelligence for Human Well-being (AIWELL)

Institución: UOC eHealth Research Center

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