TimeSpan

Estratificació del risc i dels tractaments dels pacients adults amb TDAH afectats per una malaltia cardiomatebòlica a través de machine learning

Aquest projecte busca impulsar millores en l’estratificació del risc i dels tractaments dels pacients adults amb TDAH que pateixen una malaltia cardiometabòlica. Per això, fan ús de Real World Data a través d’algoritmes de Machine Learning i processament del llenguatge natural. L’objectiu final és afavorir l’adherència i millorar els resultats clínics i la qualitat de vida d’aquestes persones.  

Pàgina web del projecte.

Altres projectes del grup inclou: CoCa: Ús d’aplicacions tecnològiques per afavorir la secreció de dopamina amb l’objectiu d’evitar que el Trastorn de Dèficit d’Atenció i Hiperactivitat (TDAH) desemboqui en comorbiditats perjudicials.

Pàgina web del projecte.

IP: Josep Antoni Ramos Quiroga

Grup de recerca: Psiquiatria, Salut Mental i Addiccions

Institució: Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR)

Visita la pàgina web aquí.

Per a més informació contacta amb nosaltres.