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Estratificación del riesgo y de los tratamientos de los pacientes adultos con TDAH afectados por una enfermedad cardiomatebólica a través de machine learning

Este proyecto busca impulsar mejoras en la estratificación del riesgo y los tratamientos de los pacientes adultos con TDAH que padecen una enfermedad cardiometabólica. Por eso, hacen uso de Real World Data a través de algoritmos de Machine Learning y procesamiento del lenguaje natural. El objetivo final es favorecer la adherencia y mejorar los resultados clínicos y la calidad de vida de estas personas.

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Otros proyectos del grupo incluye: CoCa, uso de aplicaciones tecnológicas para favorecer la secreción de dopamina con el objetivo de evitar que el Trastorno de Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) desemboque en comorbilidades perjudiciales

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IP: Josep Antoni Ramos Quiroga

Grupo de investigación: Psiquiatría, Salud Mental y Adicciones

Institución: Vall d’Hebron Institut de Recerca (VHIR)

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