Reconocimiento por IA del comportamiento humano

Sistema de monitorización visual inteligente que utiliza la visión por computador y la IA para mejorar el cuidado de las personas dependientes (en residencias, hogares e instituciones sanitarias)

Creación e implementación de un dispositivo basado en tecnología de visión por computador e inteligencia artificial con el objetivo de registrar, identificar e interpretar situaciones de riesgo que afectan a las personas dependientes sea en sus hogares o en otras instituciones sanitarias.

Esta solución apoya la atención, cuidado y bienestar de pacientes dependientes, especialmente de personas mayores que sufren problemas de salud física y mental (depresión, aislamiento social, ansiedad, pérdida progresiva de la memoria, etc.).

Este sistema de monitoreo inteligente quiere ser una herramienta de apoyo y apoyo a cuidadores, profesionales sanitarios y personal asistencial para anticiparse a peligros o escenarios de vulnerabilidad. Es una tecnología no invasiva, escalable y personalizable.

IP: Sergio Escalera Guerrero

Grupo de investigación: Human Pose Recovery and Behavior Analysis (HuPBA)

Institución: Centro de Visión por Computador (CVC) – Universitat de Barcelona (UB)

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