Proyecto Huellas

Diagnóstico diferencial en esquizofrenia, trastorno bipolar y autismo mediante huellas dactilares, genómica y algoritmos de Deep Learning

Una hipótesis principal sobre la esquizofrenia sugiere que las alteraciones prenatales del neurodesarrollo, influenciadas por la genética y el entorno, podrían reflejarse en los patrones de huellas dactilares. Mediante herramientas de IA, nuestro equipo desarrolló algoritmos basados ??en huellas dactilares que distinguen a las personas con esquizofrenia de los controles sanos con una precisión del 70 %. La validación confirmó su eficacia para la esquizofrenia, pero mostró limitaciones para diferenciarlas del trastorno bipolar. El siguiente paso es mejorar la precisión diagnóstica combinando muestras más grandes, datos genómicos y nuevos algoritmos para facilitar el diagnóstico temprano y preciso de la psicosis.

IP: Edith Pomarol-Clotet

Grupo de investigación: Grupo de Neuroimagen Multimodal Aplicada

Institution: Fundación para la Investigación y la Docencia María Angustias Giménez (FIDMAG Research Foundation)

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