JEPMEN
IA, machine/deep learning
Salud mental general
Registro personal a través del E-coaching para promover la salud mental en las escuelas
JEPMEN es el primer coach virtual de salud mental para estudiantes basado en journaling, que utiliza IA y robótica social para reducir barreras emocionales, ofrecer acceso 24/7 y detectar síntomas en tiempo real. Cuenta con un agente virtual para escritos reflexivos y un módulo de análisis multimodal que proporciona a los profesionales información actionable para una intervención precoz y personalizada.
Consiste en dos módulos complementarios:
- Interfaz de Journaling Asistida por Agente Embodied: un agente conversacional psicológicamente ajustado que guía a los estudiantes en actividades estructuradas de journaling. Puede administrar cuestionarios de bienestar, ofrecer sugerencias emocionalmente inteligentes y fomentar la escritura expresiva, ayudando a los estudiantes a superar barreras para compartir y promoviendo una autorreflexión más profunda que los métodos tradicionales de autoevaluación.
- Análisis Multimodal y Soporte a la Decisión para Profesionales: un módulo basado en datos que proporciona a los profesionales de salud mental información accionable dentro de un marco ético. Impulsado por algoritmos desarrollados durante años de investigación, permite comprender de manera más precisa y oportuna el estado psicológico de los estudiantes y las trayectorias de su bienestar.
La urgencia de JEPMEN radica en la crisis actual de salud mental de los estudiantes: uno de cada cinco estudiantes informa pensamientos suicidas, más de la mitad sufre estrés o malestar, pero solo una cuarta parte busca ayuda. Los servicios de orientación continúan con falta de personal, de manera reactiva y con sesiones breves. Mientras tanto, muchos estudiantes recurren a chatbots públicos de IA, que ofrecen respuestas inmediatas pero sin apoyo seguro ni integración con la orientación universitaria. Las herramientas existentes están fragmentadas y mal integradas en los sistemas escolares. JEPMEN aborda directamente estos desafíos combinando diseño basado en evidencia con innovación tecnológica.
Ip del grupo: Davinia Hernandez-Leo
Project Promoter: Batuhan Sayis
Institución: The Engineering School and ICT Department of Universidad Pompeu Fabra, Barcelona
Página web del grupo aquí .
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